MATLAB极值点探测增强工具包（ExtremaFinder Enhancement Toolkit）发布

资 源 简 介

本MATLAB工具包提供多维数据极值点自动识别功能，支持离散数据与连续函数的极值分析。集成一阶导数法、二阶导数法和邻域比较法等多种算法，具备噪声数据鲁棒性处理能力，适用于科研与工程数据分析场景。

详 情 说 明

MATLAB极值点探测增强工具包（ExtremaFinder Enhancement Toolkit）

项目介绍

本工具包是一个功能强大的MATLAB极值点探测增强工具，专门设计用于自动识别多维数据中的极值点（极大值/极小值）。该工具支持对离散数据点和连续函数进行极值分析，提供多种判定算法选择，并具备处理含噪声数据的鲁棒性检测能力，同时生成详细的极值点分布可视化报告。

功能特性

• 多维数据支持：可处理一维/二维数值矩阵的极值分析
• 双模式输入：支持数值数组直接分析和函数句柄的区间分析
• 多算法选择：提供一阶导数法、二阶导数法、邻域比较法三种核心算法
• 噪声鲁棒性：集成信号平滑处理技术，有效应对含噪声数据场景
• 全面输出：输出极值点坐标、属性信息和可视化图形
• 智能报告：自动生成极值数量统计和分布特征分析报告

使用方法

基本调用格式

% 对于数值数组输入 results = ExtremaFinder(data, 'Algorithm', 'gradient', 'ExtremaType', 'max');

% 对于函数句柄输入 results = ExtremaFinder(@myFunction, [a,b], 'Sensitivity', 0.8);

参数选项

• ExtremaType：极值类型选择（'max'/'min'/'all'）
• Algorithm：算法选择（'gradient'/'hessian'/'neighborhood'）
• SmoothingFactor：平滑系数（0-1之间）
• Sensitivity：灵敏度阈值（默认0.5）

输出结构

工具包返回包含以下字段的结果结构体：

• positions：极值点坐标位置
• values：极值点数值
• types：极值类型标识
• curvatures：邻域曲率信息
• visualization：可视化图形句柄
• report：文本分析报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱（用于高级可视化功能）
• 信号处理工具箱（用于平滑滤波操作）

文件说明

主程序文件实现了工具包的核心功能架构，包括输入参数解析与验证、多算法调度引擎、数据预处理与噪声滤波、极值点精确判定逻辑、结果可视化生成模块以及分析报告自动汇编系统。该文件作为工具包的总控入口，协调各功能模块的协同工作，确保极值探测流程的完整执行。