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在阵列信号处理领域,基于虚拟阵元的DOA(波达方向)估计是一种重要的技术手段。这种方法通过数学处理扩展阵列孔径,从而提高分辨率和估计精度。
旋转机械二维全息谱计算采用脉冲对消法这一经典算法,能够有效处理机械振动信号。该算法通过消除干扰脉冲,提取出纯净的旋转机械特征信号,为后续分析提供可靠数据基础。
流形学习算法在本应用中展现出独特优势,特别适用于处理高维数据降维问题。通过保持数据内在几何结构,该算法能够准确捕捉信号的空间分布特征,为DOA估计提供更精确的基础。
在数据处理环节,系统采用了先进的插值与拟合技术。这些方法不仅解决了数据不连续的问题,还能有效补偿测量误差。配合方程求解模块,整个系统可以实现从原始数据到最终结果的完整处理链条。
对于毕业设计等应用场景,该方案提供了完整的数据分析和可视化功能。从原始信号采集到最终结果呈现,系统整合了数据处理全流程,特别适合用于验证算法性能或展示研究成果。绘图模块支持多种图表类型,能够清晰展现二维全息谱特征和DOA估计结果。