DDE算法

资 源 简 介

DDE算法

详 情 说 明

DDE（Dynamic Detail Enhancement）算法是一种专门针对高动态范围（HDR）图像进行压缩和细节增强的技术。其核心思想是通过频域分离的方式，将图像中的高频细节和低频基础信息拆解处理，最终输出保留丰富细节的8位标准动态范围图像。

该算法首先会对原始高动态图像进行多尺度分解，通常采用类似拉普拉斯金字塔或小波变换的方法，将图像分离为包含大范围亮度变化的低频层和包含精细纹理的高频层。低频层会经过动态范围压缩处理，比如对数映射或自适应色调映射，确保整体亮度适应标准显示设备。而高频层则会被针对性增强，通过非线性增益函数突出边缘和纹理信息。

最后，处理后的高低频信息会被重新合成。为了避免光晕效应和伪影，算法会引入边缘感知的混合策略，确保不同频率成分在过渡区域自然融合。这种处理方式特别适合医学影像、卫星遥感等需要同时保留广阔亮度范围和微观细节的场景。值得注意的是，DDE在增强高频细节时会智能抑制噪声放大，这是它区别于普通锐化算法的重要特征。