运用遗传算法的思想，通过MATLAB及遗传算法工具箱，实现了函数最值的运算求解！...

资 源 简 介

运用遗传算法的思想，通过MATLAB及遗传算法工具箱，实现了函数最值的运算求解！...

详 情 说 明

遗传算法是一种模拟自然界进化过程的智能优化算法，广泛应用于函数最值求解等优化问题中。MATLAB提供了强大的遗传算法工具箱，使得算法实现变得简单高效。

核心思路是通过模拟生物进化机制，包括选择、交叉和变异等操作，逐步逼近最优解。首先随机生成初始种群，每个个体代表一个潜在解。然后评估种群适应度（即目标函数值），根据适应度进行选择操作保留优质个体。接着通过交叉操作产生新个体，引入变异操作增加多样性。这个过程不断迭代，最终收敛到全局最优或近似最优解。

MATLAB遗传算法工具箱封装了这些复杂操作，用户只需定义目标函数和参数范围即可快速实现优化求解。这种方法特别适合处理复杂、非线性的函数优化问题，避免了传统方法容易陷入局部最优的缺陷。