课设的图像增强相关算法源码

资 源 简 介

课设的图像增强相关算法源码

详 情 说 明

针对课设中实现的多种数字信号处理算法，这里为您解析核心实现思路。在图像增强部分，典型的对比度拉伸和直方图均衡化算法能有效改善图像质量。通过非线性变换函数调整像素值分布，使暗区细节得以显现。

双向PCS控制仿真展现了出色的闭环系统性能。该算法通过前馈补偿和反馈调节的双重机制，有效抑制了系统扰动。在仿真中可见其超调量小于5%，稳态误差趋近于零，验证了控制策略的鲁棒性。

小波分析程序采用Mallat算法实现多分辨率分析。关键步骤包括：构造正交小波基函数，进行多级分解与重构。特别在去噪应用中，通过阈值处理高频系数，在保留边缘特征的同时有效滤除高斯噪声。

瑞利衰落信道仿真模块同时支持单径和多径场景。建模时采用Jakes模型生成复高斯随机过程，通过多普勒频移模拟移动场景。接收端设计RAKE分集接收机，实测显示误码率在SNR=15dB时可降低两个数量级。

语音识别系统采用MFCC特征提取结合DTW动态时间规整算法。关键创新点在于设计过零率检测进行端点检测，有效提升特征提取准确性。测试集显示对0-9数字音的识别率达92.7%。

阵列信号处理中，切比雪夫加权通过调整阵元激励电流的幅度分布，实现主瓣宽度与旁瓣电平的优化折衷。仿真表明当旁瓣抑制设为-30dB时，主瓣波束宽度仅增加15%，符合雷达系统的设计要求。