采用Gabor提取图像特征

资 源 简 介

采用Gabor提取图像特征

详 情 说 明

Gabor滤波器是计算机视觉中常用的图像特征提取工具，能够有效捕捉纹理和边缘信息。这套程序包含4个独立模块，共同实现Gabor特征的可视化分析流程。

核心模块compute.m负责Gabor滤波器的数学计算，通过调节频率、方向和带宽等参数生成特定滤波器。该函数会被其他三个模块调用，是系统的基础计算单元。

可视化模块包含三种演示方式：gabor.m展示单个滤波器的空域和频域特性，通过对比可以直观理解Gabor函数的空间频率特性。Gabor1.m则扩展为同时显示四个方向（如0°、45°、90°、135°）的滤波器模板，这种多方向设计能增强特征提取的鲁棒性。

实际应用模块Gabor2.m以经典Lena图像为例，演示多方向滤波器组的实际滤波效果。该模块会分别显示原始图像和四个方向的滤波结果，清晰展现Gabor滤波器在不同方向上对图像特征的响应模式。值得注意的是，模块间保持独立设计，可根据需要单独调用某部分功能。