双树复小波变换源码

资 源 简 介

双树复小波变换源码

详 情 说 明

双树复小波变换（Dual-Tree Complex Wavelet Transform, DTCWT）是一种改进的离散小波变换方法，通过两棵并行的小波分解树结构实现。该算法在图像处理领域具有显著优势，能够克服传统小波变换的缺陷。

从实现原理来看，DTCWT采用两路并行的实小波变换：一路处理信号的实部，另一路处理虚部。这种特殊结构使其同时具备近似平移不变性和良好的方向选择性，特别适合处理二维图像信号。变换过程中会产生六个不同方向（±15°, ±45°, ±75°）的子带，比传统小波变换更精细地捕捉图像特征。

在图像处理应用中，该变换常用于去噪、增强和压缩等场景。其多分辨率分析特性允许在不同尺度上处理图像信息，而复数系数的幅值和相位信息分别对应图像的结构和细节特征。实现时需注意滤波器组的设计，通常使用正交或双正交滤波器来保证完全重构性。

相比传统算法，DTCWT虽然计算量有所增加，但其带来的性能提升使其成为计算机视觉领域的重要工具，尤其在需要保持图像几何特征的场景中表现突出。