nsct 图像融合

资 源 简 介

nsct 图像融合

详 情 说 明

NSCT（非下采样轮廓波变换）是一种优秀的图像多尺度几何分析工具，在图像融合领域展现出独特优势。其核心在于通过非下采样金字塔和方向滤波器组的组合，实现图像的多尺度、多方向分解。

在Matlab环境下实现NSCT图像融合时，首先需要构建NSCT分解的滤波器组，这包括金字塔滤波器和方向滤波器设计。对输入的两幅待融合图像分别进行NSCT分解后，会得到低频子带和多个高频方向子带。

低频系数通常反映图像的整体轮廓信息，可采用加权平均或基于区域能量的融合规则；高频系数包含细节特征，常用绝对值取大或区域方差匹配的策略。融合后的各子带通过NSCT逆变换重构，最终得到保留两幅图像优势特征的融合结果。

相比传统小波变换，NSCT具有平移不变性和更好的方向选择性，能有效避免融合图像中的伪影。在实际应用中，可通过调整分解层数和方向数来平衡计算复杂度与融合质量。