Palette-based-Photo-Recoloring

资 源 简 介

Palette-based-Photo-Recoloring

详 情 说 明

这篇技术文章将介绍基于调色板的照片重着色系统中调色板提取的核心实现方法。该系统来源于一篇关于照片重着色的学术论文，主要使用MATLAB语言开发实现。

调色板提取是整个重着色流程中的关键第一步。系统通过分析原始图像中的主要色彩分布，自动识别并抽取最具代表性的颜色组合。这个过程需要智能地处理图像中复杂的色彩空间分布，避免简单聚类可能带来的颜色偏差。

实现思路上，代码采用了优化的色彩量化算法。不同于传统K-means这类直接对像素进行聚类的方法，该实现更注重保持图像的自然色彩过渡，通过分析图像在色彩空间中的密度分布来识别主要颜色簇。算法会自适应地确定调色板的大小，而不是固定颜色数量。

调色板提取完成后，这些代表性颜色可以作为后续重着色操作的基础。用户可以在调色板框架内调整特定颜色，系统会根据颜色关系智能地映射到整张图片。

该MATLAB实现的优点在于其学术严谨性，忠实还原了论文中的技术细节。代码结构清晰，核心功能封装在extract_Palette函数中，主文件Palette.m提供了完整的执行流程。对于图像处理和计算机视觉领域的研究者而言，这个实现是理解调色板提取技术的很好参考。