a code for seismology Inversion

资 源 简 介

a code for seismology Inversion

详 情 说 明

地震学反演是地球物理领域的关键技术，用于通过地表观测数据推断地下结构（如波速分布、地壳分层）。典型的实现会结合正演模拟（如射线追踪或波动方程求解）与优化算法（如最小二乘法、蒙特卡洛或遗传算法）。核心逻辑通常包括： 数据准备：处理地震波形或走时数据，构建观测数据集； 正演建模：基于初始地下模型生成理论地震响应； 目标函数：量化观测数据与理论数据的差异（如残差平方和）； 参数优化：迭代调整模型参数（如波速、密度）以最小化目标函数； 不确定性分析：评估反演结果的可靠性（如分辨率测试）。

扩展思路可考虑多参数联合反演（如Vp/Vs）、并行计算加速，或引入机器学习作为先验约束。