萤火虫算法代码

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萤火虫算法代码

详 情 说 明

萤火虫算法是一种受自然界萤火虫群体行为启发的群体智能优化算法。它模拟了萤火虫通过发光吸引伴侣或猎物的自然现象，在解决函数优化问题上表现出色。

算法核心思想通过以下步骤实现：每个萤火虫个体代表解空间中的一个潜在解，其亮度与目标函数值相关。亮度较高的萤火虫会吸引亮度较低的萤火虫向其移动。算法通过三个关键参数控制：萤火虫之间的吸引度（与距离成反比）、光吸收系数和随机扰动因子。

实现思路首先需要初始化一定数量的萤火虫种群，随机分布在解空间中。然后计算每只萤火虫的亮度（即目标函数值）。在每次迭代中，较暗的萤火虫会向较亮的萤火虫移动，移动距离由吸引度和随机因素共同决定。整个过程会不断重复，直到满足终止条件。

该算法特别适合处理多峰函数优化问题，因为其天然的分散特性有助于同时探索多个潜在最优解区域。对于初学者而言，理解这个算法有助于掌握群体智能算法的基本思想和实现模式。

萤火虫算法具有参数少、易于实现等优点，但需要注意合理设置光吸收系数和随机因子等参数，以避免过早收敛或搜索效率低下等问题。