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在GSM通信系统中,GMSK调制信号的生成通常涉及复杂的信号处理技术。一种创新的方法利用双隐层反向传播神经网络来建模这一过程。该网络通过学习调制信号的特性,能够有效地生成符合标准的GMSK波形。
信号处理中还采用了旋转不变子空间法,这种方法能够保持信号在变换过程中的关键特性不变,特别适用于通信信号的分析。通过模拟数据的处理流程,研究人员可以验证该方法的有效性。整个方案将神经网络的学习能力与传统信号处理技术相结合,为无线通信系统的设计提供了新的思路。