基于四叉树分割和直方图平移的可逆图像数据隐藏

资 源 简 介

基于四叉树分割和直方图平移的可逆图像数据隐藏

详 情 说 明

图像数据隐藏是一种将秘密信息嵌入到载体图像中的技术，其核心是在保证视觉质量的前提下实现信息的隐蔽传输。基于四叉树分割和直方图平移的方法因其可逆特性，在医疗影像、军事通信等领域具有重要应用价值。

传统LSB替换等简单方法容易导致图像统计特征异常，而四叉树分割通过动态划分图像区域，为数据隐藏提供了更智能的载体选择策略。四叉树的优势在于能根据图像内容复杂度进行自适应分区——纹理丰富的区域分配更多小块，平滑区域则保留较大块，这种非均匀划分既提高了隐藏容量，又降低了视觉可察觉性。

直方图平移技术通过调整像素值分布来嵌入数据，其可逆性体现在解码时能完整恢复原始图像。典型实现步骤包括：首先选取合适的像素对作为特征点，然后通过有控制的平移操作在直方图间隙中嵌入信息。与直接修改像素值的方法相比，这种平移策略能更好地保持图像直方图的整体形态。

将两种技术结合时，四叉树负责优化嵌入区域的选择，直方图平移确保可逆操作。这种组合方案相比单一技术具有三大优势：更高的有效载荷容量、更低的视觉失真度、以及严格的原始图像可恢复性。实验数据表明，在相同PSNR值下，该方法比传统LSB方法能多嵌入30%-50%的数据量。