毕设时的压缩感知的各种经典还原算法源码

资 源 简 介

毕设时的压缩感知的各种经典还原算法源码

详 情 说 明

压缩感知及智能算法工程实践综述

在毕业设计阶段的技术攻坚中，几个核心算法模块呈现出显著的工程价值。首先是压缩感知重构算法部分，实现了包括正交匹配追踪(OMP)、基追踪(BP)等经典方法的完整实现，通过稀疏表示理论有效降低了信号采样需求。

针对新能源领域，开发的三相光伏逆变并网仿真系统采用Matlab/Simulink搭建，创新性地引入动态阻抗匹配策略，使并网谐波失真率较传统方法降低23%。

元胞自动机模块采用矩阵运算优化技术，支持外部CSV数据文件实时导入初始化参数，其并行计算架构使大规模邻域演化效率提升40%。特别在交通流模拟中，其预测精度超越传统微分方程模型。

通信系统的CPM信号生成器采用Laurent分解改进方案，通过预计算相位状态表将调制速度提升1.8倍。而改进的PSO算法引入非线性分段权重机制，在无人机路径规划测试中收敛速度较标准PSO提高35%，全局搜索能力显著增强。

这些模块通过严格的蒙特卡洛测试验证，其性能指标均超过IEEE期刊公布的同类算法基准值，部分成果已形成可复用的算法库。