rml system identification code. Personal collections. The application of Matlab...

资 源 简 介

rml system identification code. Personal collections. The application of Matlab...

详 情 说 明

RML系统辨识源代码是一套经典的系统辨识工具包，广泛应用于动态系统建模领域。该工具基于递推极大似然（Recursive Maximum Likelihood）算法，能够有效处理线性/非线性系统的参数估计问题。

在Matlab环境下应用RML代码时，主要涉及三个核心环节：首先通过预处理去除原始数据中的噪声干扰；其次利用递推算法实时更新系统参数估计值；最后通过验证数据检验模型的预测精度。其独特优势在于采用滑动窗口技术，既能保证计算效率，又能适应时变系统的辨识需求。

对于工程实践者而言，这套个人珍藏的代码库特别适合处理两类场景：一是工业过程控制中设备传函的在线辨识，二是需要快速原型开发的学术研究。使用时需注意调整遗忘因子参数，这对平衡算法对新数据的敏感度和抗噪声能力至关重要。