手势识别

资 源 简 介

手势识别

详 情 说 明

手势识别是一种广泛应用于人机交互领域的技术，通过计算机视觉算法对手部动作或姿态进行识别和分类。Matlab作为强大的数学计算和图像处理工具，为手势识别提供了便捷的开发环境。

手势识别系统通常包含以下核心模块：

首先是图像采集模块，通过摄像头捕获手部图像或视频序列。在Matlab中可以利用图像采集工具箱直接调用摄像头接口。

其次是预处理环节，包括灰度转换、噪声消除、边缘增强等操作，目的是提高后续处理的准确性。常见的预处理技术有高斯滤波、直方图均衡化等。

特征提取是整个系统的关键步骤。Matlab提供了丰富的图像处理函数，可以计算手部轮廓特征、几何特征或运动特征。这些特征将作为分类器的输入。

最后是分类识别模块，Matlab中的模式识别工具箱支持多种分类算法，如支持向量机、神经网络、决策树等，能够准确识别不同的手势动作。

该技术可扩展应用于多个领域，如手语翻译、虚拟现实交互、智能家居控制等。通过调整特征提取和分类算法参数，可以适配不同的应用场景。