配电网络重构Matlab代码

资 源 简 介

配电网络重构Matlab代码

详 情 说 明

配电网重构是电力系统优化运行的重要手段，其核心目标是通过调整网络拓扑结构来降低网损、平衡负载或提高供电可靠性。粒子群算法（PSO）作为一种高效的群体智能优化算法，非常适合解决这类复杂非线性优化问题。

实现思路主要分为以下几个关键环节：首先需要构建配电网的数学模型，包括节点导纳矩阵、负荷参数等基础数据；其次设计适应度函数，通常以系统有功网损最小为目标；然后初始化粒子群位置和速度，每个粒子代表一种网络拓扑结构；在迭代过程中，粒子根据个体最优和群体最优不断更新位置，最终收敛到最优网络结构。

该算法在Matlab中的实现需要特别注意开关状态的编码方式，一般采用二进制编码表示分段开关的开合状态。同时要处理辐射状约束，确保所有解都满足配电网的树状结构要求。相比传统数学规划方法，PSO算法能够有效跳出局部最优，且对目标函数的连续性要求较低，特别适合含分布式电源的现代配电网重构场景。