红外可视光图像融合算法设计、实现及应用

资 源 简 介

红外可视光图像融合算法设计、实现及应用

详 情 说 明

图像融合技术在军事侦查、安防监控等领域具有重要应用价值。本文将介绍一种新型的红外-可见光图像融合算法及其在FPGA平台上的实现方案。

算法设计方面，我们采用多尺度分解与特征增强相结合的策略。首先对红外和可见光图像进行金字塔分解，提取不同尺度的特征信息。然后通过设计特征权重图，在融合过程中突出红外图像的热辐射特征和可见光图像的纹理细节。该算法能够在保留重要目标信息的同时，增强场景的可视化效果。

在实现环节，我们基于Xilinx Zynq平台搭建了完整的图像处理系统。利用FPGA并行计算优势，实现了算法的硬件加速。系统采用流水线架构设计，包含图像采集、预处理、特征提取、融合计算和输出显示等模块。通过合理的资源分配和时序优化，确保了系统实时处理性能。

应用层面，该融合系统可广泛应用于夜视监控、目标识别等场景。实验结果表明，融合后的图像既能清晰显示热源目标，又能保留丰富的背景细节，显著提高了复杂环境下的视觉感知能力。该方案具有处理速度快、功耗低、集成度高等特点，适合部署在各类边缘计算设备中。