MATLAB图像曲线多峰值检测系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，通过图像处理技术自动提取曲线数据，并利用多峰值检测算法精准识别复杂曲线中的峰值点。系统具备抗噪声能力，可输出峰值位置与幅值，适用于科研与工程分析。

详 情 说 明

基于图像曲线提取的多峰值检测系统

项目介绍

本项目是一个基于图像处理技术的自动曲线数据提取与多峰值检测系统。系统能够从包含单条或多条曲线的灰度或RGB图像中，自动提取曲线数据，并利用优化的峰值检测算法识别出曲线中的多个峰值点。该系统可有效处理复杂曲线形态，适应不同的噪声水平，并提供峰值位置与幅值的量化输出，适用于科学数据分析、实验测量图像处理等多种场景。

功能特性

• 图像曲线提取：采用图像边缘检测技术，自动识别并提取图像中的曲线数据。
• 信号预处理：提供信号平滑与噪声滤波功能，提升峰值检测的准确性。
• 多峰值识别：基于优化的多峰值检测算法（如findpeaks函数优化），可精确识别曲线中的多个峰值点。
• 参数可调：支持用户自定义平滑系数、峰值最小高度阈值、最小峰值间距等关键参数。
• 结果输出丰富：

- 峰值位置坐标（横纵坐标值） - 峰值幅度列表 - 带峰值标注的可视化曲线图 - 峰值统计信息（如峰值数量、最大值、最小值等）

使用方法

1. 准备输入图像：确保待分析的图像为PNG、JPG等常见格式，图像中包含需要分析的曲线。
2. 运行主程序：执行主程序文件，系统将自动加载默认图像或提示用户选择图像文件。
3. 设置参数（可选）：根据需要，调整平滑系数、最小峰值高度、最小峰值间距等参数。
4. 获取结果：程序运行完成后，将在命令行或指定输出文件中显示峰值坐标、幅度列表及统计信息，并生成标注有峰值的可视化图形。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB (推荐 R2018a 或更高版本)
• 依赖工具箱：Image Processing Toolbox, Signal Processing Toolbox (如使用相关函数)

文件说明

主程序文件集成了系统的核心功能流程，主要包括图像读取与预处理、曲线轮廓的自动提取与数据转换、信号的平滑降噪处理、基于阈值与间距约束的多峰值检测算法的执行，以及最终结果的可视化展示与数据输出。