MATLAB图形分形维数计算系统

资 源 简 介

本项目开发了一个基于MATLAB的图形分形维数计算工具，支持JPG、PNG、BMP、TIFF等常见图像格式。通过图像预处理、二值化处理和分形维数计算三大核心模块，高效分析任意输入图形的分形特性，适用于科研与工程应用。

详 情 说 明

基于MATLAB的通用图形分形维数计算系统

项目介绍

本项目设计了一个高效便捷的图形分形维数计算工具，支持处理多种常见图像格式。系统通过图像预处理、二值化处理和分形维数计算三个核心模块，实现对任意输入图形的分形特征量化分析。用户只需选择图像文件，系统即可自动完成计算并生成可视化分析报告，适用于材料科学、生物形态学、地理信息等多个领域的复杂图形分析。

功能特性

• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP、TIFF、GIF等多种图像格式
• 智能预处理：自动将彩色图像转换为灰度图，并进行二值化与噪声过滤处理
• 高效计算：采用基于盒计数法的分形维数计算算法，计算精度高
• 批量处理：支持单张图像或图像批量处理模式
• 全面输出：提供分形维数值、分析图表、可视化对比和详细分析报告

使用方法

1. 运行主程序文件
2. 选择需要分析的图像文件（支持单选或多选批量处理）
3. 系统自动完成图像预处理和分形维数计算
4. 查看生成的分析结果：

- 分形维数值（保留4位小数） - log-log坐标下的盒计数曲线图 - 原图与二值化图像的对比展示 - 包含图像基本信息、计算参数和可信度评估的详细报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 内存：至少4GB RAM
• 支持处理的图像分辨率范围：100×100像素至4096×4096像素

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能流程，包括图像文件的读取与格式适配、色彩空间转换与预处理操作、基于盒计数法的分形维数计算引擎、多种结果的可视化展示模块以及分析报告的自动生成与输出功能。该文件作为系统的统一入口，协调各功能模块的协同工作，确保从图像输入到结果输出的完整处理链路高效运行。