基于MATLAB的合成孔径雷达（SAR）成像算法与仿真系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现完整的SAR成像处理流程，包括回波模拟、距离/方位向压缩、运动补偿和图像聚焦，支持条带与聚束两种成像模式，适用于雷达算法研究与仿真验证。

详 情 说 明

基于MATLAB的合成孔径雷达（SAR）成像算法实现与仿真系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的合成孔径雷达（SAR）成像算法实现与仿真系统。系统实现了完整的SAR成像处理链，涵盖从回波信号模拟到高质量图像生成的全过程。支持条带模式和聚束模式两种典型SAR工作模式，采用距离-多普勒（RD）算法为核心成像框架，集成了线性调频信号脉冲压缩、距离徙动校正（RCMC）等关键技术。该系统不仅可用于SAR成像算法的研究与教学演示，还能为实际SAR数据处理提供参考解决方案。

功能特性

• 多模式支持：完整实现条带模式与聚束模式SAR成像处理
• 全流程处理：包含回波模拟、距离向压缩、方位向压缩、运动补偿、图像聚焦等完整处理环节
• 先进算法集成：采用距离-多普勒算法，集成线性调频脉冲压缩和距离徙动校正技术
• 成像质量评估：提供方位向和距离向分辨率分析、峰值旁瓣比（PSLR）和积分旁瓣比（ISLR）计算
• 丰富可视化：支持SAR图像灰度/伪彩色显示、三维地形渲染、中间处理结果展示
• 灵活数据接口：支持自定义雷达系统参数、平台运动参数和目标场景配置

使用方法

1. 参数配置：根据实际需求设置雷达系统参数、平台轨迹和目标场景特性
2. 回波数据生成：运行仿真模块生成模拟回波数据，或导入实际采集的原始回波数据
3. 成像处理：执行主处理流程，系统将自动完成预处理、脉冲压缩、RCMC和自聚焦处理
4. 结果分析：查看生成的SAR图像，并利用质量评估模块分析成像性能指标
5. 结果导出：保存聚焦后的SAR图像数据及相关的质量评估报告

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必需工具箱：Signal Processing Toolbox, Image Processing Toolbox
• 推荐工具箱：Parallel Computing Toolbox（用于加速大规模数据处理）
• 内存要求：至少8GB RAM（处理大型场景建议16GB以上）
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件整合了SAR成像系统的核心处理流程，承担着系统初始化和参数配置、回波数据模拟生成、距离向与方位向脉冲压缩处理、距离徙动校正与运动补偿、SAR图像聚焦与优化、成像质量定量评估以及结果可视化与数据导出等关键功能。该文件作为系统入口，协调各算法模块协同工作，确保成像处理链的完整执行。