MATLAB高阶统计量算法工具箱开发与实现

资 源 简 介

本项目提供一套完整的MATLAB高阶统计量计算工具集，涵盖高阶矩、累积量及双谱分析等核心功能。支持一维/多维信号的高阶特性分析，集成数据预处理、统计计算、可视化与结果导出模块，适用于信号处理与数据分析领域。

详 情 说 明

高阶统计量算法工具箱开发与实现

项目介绍

本项目提供一套完整的高阶统计量计算与分析工具集，包含高阶矩、高阶累积量、双谱分析等核心算法。系统支持对一维/多维随机信号的高阶统计特性进行定量分析，具备数据预处理、统计量计算、可视化展示和结果导出等功能。特别适用于非高斯信号处理、非线性系统识别等高级统计分析场景。

功能特性

• 多格式数据支持：支持.mat、.csv、.txt格式的一维/多维时间序列数据输入
• 高阶统计量计算：提供三阶矩、四阶矩、三阶累积量、四阶累积量等核心算法
• 高级谱分析功能：实现双谱/三谱分析技术，包括幅度谱、相位谱分析
• 专业可视化输出：生成双谱等高线图、三维谱图、时域-统计量对比图等
• 统计分析报告：自动生成包含置信区间和统计显著性检验的分析报告
• 参数灵活配置：支持采样频率、分析阶数、窗函数类型、估计方法等参数设置

使用方法

1. 数据准备：准备待分析的时间序列数据文件（支持.mat/.csv/.txt格式）
2. 参数配置：设置采样频率、数据长度、分析阶数等基本参数
3. 算法选择：根据需求选择高阶矩计算、累积量估计或双谱分析算法
4. 结果获取：查看数值结果、可视化图表和分析报告，支持结果导出

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了数据加载与预处理、参数配置解析、高阶统计量计算核心算法、双谱分析处理流程、结果可视化生成以及分析报告导出等完整功能模块，为用户提供一站式高阶统计特性分析解决方案。通过统一的接口管理，实现了从数据输入到结果输出的全流程自动化处理。