MATLAB图像融合空间转换处理系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供图像融合前的空间域转换功能，支持多源图像（如可见光、红外等）的空间变换对齐，包括平移、旋转与缩放操作，有效提升后续图像融合的配准精度与处理效率。

详 情 说 明

MATLAB图像融合空间转换处理系统

项目介绍

本项目实现图像融合过程中的空间域转换操作，主要用于图像预处理阶段。系统支持对多源图像（如可见光、红外、多光谱等）进行空间变换对齐，通过精确的几何变换和坐标统一化处理，为后续图像融合提供配准良好的输入数据。

功能特性

• 空间几何变换：支持平移、旋转、缩放等基本空间变换操作
• 多源图像支持：兼容可见光、红外、多光谱等不同类型的图像输入
• 智能坐标统一：自动将待变换图像坐标系与参考图像进行匹配对齐
• 高质量重采样：提供双线性和双三次两种插值算法，保证变换后图像质量
• 参数可定制：支持手动输入变换参数或自动参数计算
• 精度评估：输出配准精度指标，包括均方根误差、互信息等量化评估结果

使用方法

1. 准备输入数据：

- 参考图像（基准图像）：M×N×C矩阵格式 - 待变换图像：P×Q×D矩阵格式 - 变换参数（可选）：旋转角度、平移向量、缩放系数等

1. 执行空间转换：

- 运行主程序，系统将自动进行坐标系统一化 - 根据输入参数计算几何变换矩阵 - 执行像素重映射和插值处理

1. 获取输出结果：

- 变换后的图像矩阵（与参考图像尺寸一致） - 实际应用的变换参数记录 - 配准精度评估报告

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
• 内存建议：至少8GB RAM（处理高分辨率图像时建议16GB以上）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心处理流程，包括图像数据读取与验证、空间变换参数的计算与优化、几何变换矩阵的构建与应用、多插值算法的像素重映射执行、变换后图像的质量评估与输出等一系列完整功能，确保图像空间转换的准确性和效率。