基于图像音频转换的MATLAB音频隐写术实现

资 源 简 介

本项目通过将音频信号转换为图像矩阵，创新性地结合LSB图像隐写技术实现在载体音频中嵌入秘密信息。该MATLAB解决方案能够保持音频质量同时确保隐写内容的安全性。

详 情 说 明

基于图像音频转换的音频隐写术实现

项目介绍

本项目实现了一种创新的音频隐写技术，通过将音频信号转换为图像格式，利用图像隐写方法实现音频信息的隐蔽传输。核心技术包括音频-图像二维重映射和最低有效位(LSB)图像隐写算法，能够在载体音频中无缝隐藏秘密音频信息。

功能特性

• 音频-图像转换：将一维音频信号智能重排列为二维图像矩阵
• LSB隐写嵌入：使用最低有效位技术将秘密音频图像嵌入载体音频图像
• 高隐蔽性：保持载体音频的听觉质量，隐写过程不可感知
• 完整提取：能够准确还原隐藏的秘密音频信息
• 可视化分析：提供转换过程和隐写效果的可视化展示

使用方法

1. 准备输入文件

- 准备载体音频文件（.wav格式） - 准备秘密音频文件（.wav格式）

1. 设置参数

- 配置采样率转换参数 - 设置图像尺寸和隐写深度 - 调整其他相关处理参数

1. 执行隐写过程

- 运行主程序完成隐写嵌入 - 系统将生成含密音频文件

1. 提取秘密信息

- 从含密音频文件中提取隐藏的秘密音频 - 验证提取音频的完整性和质量

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：信号处理工具箱、图像处理工具箱
• 硬件要求：至少4GB内存，支持音频文件读写

文件说明

main.m文件作为项目核心入口，集中实现了音频隐写的完整处理流程，主要包括音频信号的二维图像化转换、秘密信息的LSB嵌入操作、含密音频的重构生成，以及从隐蔽载体中提取原始秘密信息的关键功能，同时负责处理过程中的参数配置与结果可视化输出。