基于峰值失真准则的迫零均衡算法MATLAB实现与仿真

资 源 简 介

该MATLAB项目实现了通信系统中基于峰值失真准则的迫零均衡算法，通过优化均衡器系数最小化峰值失真以消除码间干扰。包含信道建模、均衡器设计和误码率性能评估等完整模块，提供可靠的通信系统仿真解决方案。

详 情 说 明

基于峰值失真准则的迫零均衡算法 MATLAB 实现

项目介绍

本项目实现了通信系统中基于峰值失真准则的迫零均衡器算法。该算法通过设计均衡器系数，最小化峰值失真来消除信道引入的码间干扰。项目包含完整的 MATLAB 实现，涵盖了信道建模、均衡器设计、性能评估等关键模块。代码注释清晰，便于深入理解算法原理和实现过程。

功能特性

• 核心算法实现：完整实现基于峰值失真准则的迫零均衡算法
• 信道建模：支持自定义信道冲激响应，模拟真实通信环境
• 性能评估：提供均方误差性能分析和星座图对比
• 可视化输出：自动生成性能曲线和星座图对比结果
• 参数可配置：支持灵活调整信噪比、均衡器长度等关键参数

使用方法

基本调用方式

% 输入参数定义 tx_symbols = [1+1i, -1+1i, 1-1i, -1-1i]; % 发送符号序列（复数向量） channel_h = [0.8, 0.2, 0.1]; % 信道冲激响应（复数向量） snr_db = 20; % 信噪比（dB） equalizer_length = 5; % 均衡器长度（正整数）

% 执行均衡算法 [equalized_symbols, equalizer_coeffs] = main(tx_symbols, channel_h, snr_db, equalizer_length);

输出结果

1. 均衡后符号序列：消除码间干扰后的恢复符号
2. 均衡器系数：优化设计的最佳均衡器抽头系数
3. 性能曲线：均方误差随迭代次数变化曲线
4. 星座图对比：原始信号与均衡后信号的星座图对比

系统要求

• MATLAB R2018b 或更高版本
• 信号处理工具箱（推荐）
• 至少 2GB 可用内存

文件说明

主程序文件实现了完整的均衡处理流程，包括信道效应模拟、噪声添加、均衡器系数优化计算、信号恢复处理以及性能可视化分析。该文件整合了算法核心功能，通过模块化设计确保各处理阶段协调工作，最终输出均衡结果和性能分析图表。