MATLAB仿真平台：ISAR包络与相位补偿雷达成像系统

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB的ISAR成像仿真系统，通过包络补偿模块消除平动误差，利用相位自聚焦技术提升图像分辨率，完整实现雷达信号处理到成像的可视化流程。

详 情 说 明

基于ISAR的包络与相位补偿的雷达成像仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的逆合成孔径雷达(ISAR)成像仿真系统。系统通过三个核心模块模拟ISAR对运动目标的成像全过程：首先进行包络补偿消除平动误差，然后采用相位自聚焦技术修正相位误差，最后通过距离-多普勒算法实现高质量的二维雷达成像重建。该系统可用于验证ISAR信号处理算法的有效性，为雷达成像研究和教学提供仿真平台。

功能特性

• 包络补偿模块：采用运动补偿算法消除目标平动引起的包络误差
• 相位补偿模块：基于自聚焦技术实现相位误差估计与校正
• 距离-方位向成像：通过RD算法生成二维ISAR图像
• 多参数配置：支持雷达参数、目标参数和系统参数的灵活设置
• 性能评估：提供图像熵、对比度、分辨率等量化指标分析
• 可视化输出：生成补偿效果对比图、相位误差曲线和成像结果

使用方法

1. 配置雷达参数（载频、带宽、脉冲重复频率等）
2. 设置目标运动参数（初始位置、平动和转动轨迹）
3. 输入模拟回波数据或实测雷达数据
4. 运行主程序启动ISAR成像流程
5. 查看输出的补偿结果和二维ISAR图像
6. 分析系统提供的成像质量量化指标

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 图像处理工具箱
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件整合了ISAR成像的完整处理流程，包含以下核心功能：实现雷达系统和目标场景的参数初始化配置，生成模拟雷达回波信号数据，执行包络对齐运动补偿以校正距离向误差，进行相位自聚焦处理以提高图像聚焦质量，采用距离-多普勒算法完成二维雷达成像重建，并生成包括补偿效果对比、相位误差分析和最终成像结果的多项可视化输出。