MATLAB实现的指纹识别系统：图像处理与特征匹配

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，提供完整的指纹识别解决方案。系统通过图像预处理去除噪声并增强指纹特征，自动提取分叉点与端点等关键特征点，并实现与数据库模板的高效匹配。适用于生物特征识别研究与安全应用开发。

详 情 说 明

基于图像处理与特征匹配的指纹识别系统

项目介绍

本项目是一个完整的自动指纹识别系统，实现了从原始指纹图像到身份识别决策的全流程处理。系统通过图像预处理、特征提取、模板匹配等一系列算法，能够高效、准确地进行指纹识别，并提供直观的可视化结果展示。适用于安全认证、身份验证等多种应用场景。

功能特性

• 指纹图像预处理: 包括噪声去除、图像增强、二值化和细化处理，提升图像质量
• 特征点自动提取: 精确检测指纹图像中的关键特征点（端点、分叉点等）
• 智能特征匹配: 将提取特征与数据库模板进行相似度匹配计算
• 识别决策输出: 基于匹配结果输出识别状态和置信度分数
• 全过程可视化: 实时显示各阶段处理效果和匹配对比结果

使用方法

1. 准备输入数据:

- 准备待识别的指纹图像（JPG、PNG、BMP等格式，建议分辨率300dpi以上） - 准备已注册指纹特征模板数据库文件（.mat格式） - 配置识别参数（匹配阈值、预处理参数等）

1. 运行识别系统:

- 启动主程序，系统将自动加载配置和数据库 - 选择待识别指纹图像，系统自动执行处理流程 - 查看实时显示的处理过程和特征点标记结果

1. 获取输出结果:

- 识别结果：匹配成功/失败状态及相似度百分比 - 处理图像：预处理后的指纹图像和特征点分布图 - 匹配报告：详细的匹配信息和处理统计数据 - 可视化对比：特征点匹配关系的图形化展示

系统要求

• 操作环境: MATLAB R2018a或更高版本
• 内存要求: 至少4GB RAM（推荐8GB以上）
• 存储空间: 500MB可用磁盘空间
• 图像支持: 支持常见图像格式处理
• 数据库格式: 兼容MATLAB .mat数据文件

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，承担着指纹识别全过程的主要控制功能。具体实现了系统初始化与参数配置管理、指纹图像预处理流水线的调度执行、特征点检测与提取算法的调用、特征匹配与相似度计算的逻辑控制、识别决策与置信度评估的分析判断，以及结果可视化展示与报告生成的整体协调。该文件作为系统运行的入口点，将各个功能模块有机连接，确保指纹识别流程的连贯性和完整性。