MATLAB实现的节能型协作循环平稳频谱感知系统

资 源 简 介

该系统扩展了传统循环平稳检测方法至多重循环频率场景，构建了其渐进分布特性。通过多用户本地检测统计量的融合决策与信息筛选传输机制，优化了移动设备的能耗，提升了认知无线电频谱感知的效率与可靠性。

详 情 说 明

基于多重循环频率的节能型协作循环平稳频谱感知系统

项目介绍

本项目实现了一种用于认知无线电网络的节能协作式循环平稳频谱感知系统。系统扩展了传统的循环平稳检测假设检验理论，将其应用于多重循环频率场景，并建立了相应的渐进分布特性。通过多用户本地检测统计量的融合决策，结合信息筛选传输机制，显著提升了移动设备的能量效率。同时，系统实现了融合中心检验统计量的渐进分布数值近似算法，为感知性能分析提供了理论支撑。

功能特性

• 多重循环频率检测：支持基于预设循环频率集合的循环平稳特征检测
• 协作频谱感知：实现多用户本地检测统计量的优化融合决策
• 节能传输机制：采用信息筛选策略，降低协作用户节点的能量消耗
• 渐进分布分析：提供检验统计量的渐进分布数值近似算法
• 性能评估：输出检测概率曲线和系统能量消耗效率分析报告

使用方法

1. 输入配置：

- 准备多用户采集的基带信号时域采样序列 - 设置循环频率集合参数 - 配置检测虚警概率阈值 - 设定协作用户节点能量约束参数 - 输入信道信噪比估计参数

1. 系统运行：

执行主程序启动频谱感知过程

1. 结果输出：

- 主用户信号存在性的二元检测判决结果 - 各协作用户本地检验统计量数值 - 筛选传输后的融合中心检验统计量 - 不同循环频率下的检测概率曲线 - 系统能量消耗效率分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计学工具箱
• 至少4GB内存
• 支持复数运算的处理器

文件说明

main.m文件作为系统核心入口，主要实现了多重循环频率检测的算法流程控制、协作用户本地统计量计算、基于能量约束的信息筛选传输策略执行、融合中心决策生成以及检测性能与能量效率的综合分析功能。该文件统筹调度各算法模块，完成从信号输入到结果输出的完整频谱感知流程。