基于MATLAB的米粒图像分析系统：自动计数与面积测量方法

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现米粒图像的自动化处理与统计，通过图像预处理、二值化分割和形态学操作精准识别米粒轮廓，计算各米粒面积及总数，操作简易，适合图像处理入门学习。

详 情 说 明

基于MATLAB的米粒图像自动计数与面积测量系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB的图像处理应用系统，专门针对MATLAB自带的米粒示例图像("rice.png")进行自动化分析。系统通过一系列图像处理技术，实现了对图像中米粒数量的自动统计和每个米粒面积的精确测量。该项目适合图像处理初学者学习基本的图像分析算法流程和技术实现。

功能特性

• 自动化计数: 自动检测并统计图像中的米粒总数
• 面积测量: 精确计算每个米粒的像素面积
• 可视化结果: 在原图像上标注识别出的米粒轮廓
• 统计分析: 生成米粒面积分布的统计图表
• 技术实现: 采用图像二值化分割、形态学滤波处理和连通区域分析等核心图像处理技术

使用方法

1. 确保MATLAB环境已正确安装
2. 将项目文件添加到MATLAB路径中
3. 在MATLAB命令窗口中运行主程序
4. 系统将自动处理内置的"rice.png"示例图像
5. 程序执行完成后，将显示以下结果：

- 米粒总数统计值 - 每个米粒的像素面积数据 - 带有米粒轮廓标记的可视化图像 - 米粒面积分布统计图

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）
• 支持256x256像素灰度图像处理

文件说明

主程序文件承担了系统的核心处理功能，实现了完整的图像分析流程。其主要能力包括：读取并预处理输入的灰度图像，通过自适应阈值方法进行图像二值化分割，运用形态学开运算消除噪声干扰，基于连通区域分析技术精确识别各个米粒轮廓，计算每个独立区域的像素面积并进行数量统计，最终生成包含轮廓标注的可视化结果和面积分布统计分析图表。