基于MATLAB的光流法运动目标检测系统实现

资 源 简 介

该系统利用MATLAB实现光流法运动目标检测，支持Lucas-Kanade和Horn-Schunck算法，能够高效处理视频序列并提取运动目标区域，适用于动态场景分析。

详 情 说 明

MATLAB光流法运动目标检测系统

项目介绍

本项目是一个基于光流法的运动目标检测与跟踪分析系统，用于处理视频序列中的运动目标识别任务。系统通过计算视频帧之间的像素运动矢量场（光流场），实现运动目标的检测、分割和轨迹分析。系统支持多种光流计算方法，并提供丰富的可视化输出和量化分析功能。

功能特性

• 多种光流算法支持：集成Lucas-Kanade和Horn-Schunck等经典光流估计算法
• 运动目标分割：基于运动阈值的目标区域检测与分割
• 轨迹分析：多帧时序运动轨迹跟踪与可视化
• 参数可配置：支持帧率、窗口大小、金字塔层数等关键参数灵活调整
• 多样化输出：提供光流场可视化、目标掩模、轨迹叠加和统计分析报告

使用方法

1. 输入准备：

- 支持AVI、MP4格式视频文件或JPG/PNG格式图像序列 - 设置视频帧率参数（默认25fps） - 配置光流计算参数（窗口大小、金字塔层数等） - 设定运动阈值参数用于目标分割

1. 运行系统：

- 执行主程序启动运动目标检测流程 - 系统自动处理输入视频/图像序列 - 实时显示处理进度和中间结果

1. 结果输出：

- 光流矢量场可视化图（颜色编码显示运动方向） - 运动目标检测掩模（二值图像标识运动区域） - 目标运动轨迹叠加显示（原视频标注运动路径） - 运动统计分析报告（速度、方向、目标数量等量化数据）

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox, Computer Vision Toolbox
• 硬件建议：4GB以上内存，支持OpenGL的显卡

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，具体包括视频/图像序列的读取与预处理、光流场计算的参数配置与算法执行、运动目标区域的分割与提取、多帧轨迹的跟踪与分析，以及结果的可视化渲染与统计报告生成。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块的顺序执行并管理数据处理的全生命周期。