MATLAB HSV颜色空间量化与一维直方图的图像检索系统

资 源 简 介

本项目在MATLAB中实现RGB到HSV颜色空间的转换，并对H、S、V分量进行量化处理。通过提取256bin的一维直方图特征构建图像描述符，为图像检索提供高效的颜色特征比对方案。

详 情 说 明

基于HSV空间量化与一维直方图的图像检索系统

项目介绍

本项目实现了一个基于颜色特征的图像检索系统。通过将RGB图像转换到HSV颜色空间，对色调(H)、饱和度(S)、明度(V)三个分量进行非均匀量化处理，提取256维的一维直方图特征向量。该系统能够有效表征图像的颜色分布特征，为图像相似度比较和检索任务提供可靠的特征描述符。

功能特性

• HSV颜色空间转换：将输入RGB图像转换为更符合人类视觉感知的HSV颜色空间
• 多分量非均匀量化：采用符合颜色感知特性的非均匀量化策略，分别对H、S、V三个分量进行量化处理
• 256维特征提取：通过组合三个分量的量化结果生成256bin的一维直方图特征向量
• 特征归一化处理：输出归一化的直方图向量，每个元素值范围[0,1]，表示对应量化区间的像素分布概率
• 多格式支持：支持jpg、png、bmp等常见图像格式，对输入图像尺寸无特殊限制

使用方法

1. 准备待处理的RGB彩色图像
2. 运行系统主程序，系统将自动完成以下处理流程：

- 读取输入图像并进行颜色空间转换 - 对HSV三个分量分别进行非均匀量化 - 生成256维的一维直方图特征向量 - 对特征向量进行归一化处理

1. 获取输出的256维归一化直方图向量，该向量可直接用于图像相似度计算
2. 支持欧氏距离、余弦相似度等多种检索度量方法进行图像比对

系统要求

• MATLAB环境（推荐使用较新版本）
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 支持常见的操作系统（Windows/Linux/macOS）

文件说明

主程序文件集中实现了系统的核心处理流程，包括图像读取与格式校验、RGB至HSV颜色空间的精确转换、对各颜色分量进行符合视觉特性的非均匀量化分级、基于量化结果的直方图统计与特征向量构建，以及最终的特征归一化输出等完整功能链。该文件作为系统的入口点，协调各处理模块有序执行，确保从原始图像到最终特征描述符的完整生成过程。