基于Hough变换的MATLAB直线检测系统

资 源 简 介

本项目采用经典Hough变换算法，实现灰度或彩色图像的直线自动检测与定位，支持角度和距离分辨率参数调节，便于图像特征提取与分析。

详 情 说 明

基于Hough变换的数字图像直线检测系统

项目介绍

本项目实现了一个基于经典Hough变换算法的数字图像直线检测系统。系统能够自动识别和定位图像中的直线特征，支持多种图像格式输入，提供可调节的参数设置和丰富的可视化输出。该系统适用于计算机视觉、图像处理等领域的直线特征分析和提取任务。

功能特性

• 多格式图像支持：兼容jpg、png、bmp、tiff等常见图像格式
• 灵活的图像处理：支持灰度图像和彩色图像的直线检测，提供灰度化、高斯滤波等预处理选项
• 参数可调节：可自定义边缘检测阈值、Hough变换角度范围、角度步长和距离分辨率等关键参数
• 全面的可视化：显示原图叠加检测结果、Hough变换空间图及峰值点分布
• 数据导出功能：支持直线参数以文本文件或MAT文件格式导出，包含直线数量、长度、角度等统计信息

使用方法

1. 准备输入图像：将待检测的图像文件置于指定目录
2. 设置处理参数：根据需要调整边缘检测阈值、Hough变换参数等
3. 运行检测程序：执行主程序开始直线检测过程
4. 查看输出结果：系统将生成可视化图像、Hough空间图和数据文件
5. 导出检测结果：保存标注图像和直线参数数据供后续分析使用

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（建议8GB以上用于处理大尺寸图像）
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了图像读取与预处理、边缘特征提取、Hough变换参数空间构建、峰值检测与直线参数计算、结果可视化展示以及数据导出等关键功能模块。该文件通过协调各算法组件完成了从图像输入到直线检测结果输出的完整 pipeline。