MATLAB实现基于暗原色先验的改进图像去雾算法

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现改进的暗原色先验去雾算法，重点解决天空区域色彩失真问题。包含大气散射模型建模、透射率优化和天空区域分割等核心模块，提供详细代码注释和可视化中间结果，便于理解算法原理与实现过程。

详 情 说 明

单幅图像基于暗原色先验改进的去雾算法实现与分析

项目介绍

本项目实现了一种改进的基于暗原色先验理论的单幅图像去雾算法。针对传统暗原色方法在处理天空区域和明亮部分时容易出现的色彩失真问题，引入了天空区域分割与透射率优化修正机制。通过详细的过程注释和中间结果可视化，深入解析大气散射模型计算、透射率估计优化等关键步骤，为图像去雾研究提供清晰的算法实现与分析范例。

功能特性

• 改进的暗原色去雾算法：在传统暗原色先验基础上优化透射率估计，减少天空区域色彩失真
• 天空区域智能分割：自动识别图像中的天空区域，采用差异化的透射率处理策略
• 中间过程可视化：可输出大气光值、初始透射率图、优化透射率图、天空区域掩模等中间结果
• 详细注释解析：关键步骤配有详细注释，帮助理解算法原理与实现细节
• 多格式图像支持：支持JPG、PNG、BMP等常见格式的彩色图像输入

使用方法

1. 准备待去雾的有雾图像（建议使用包含自然场景的图像）
2. 运行主程序，程序将自动完成去雾处理
3. 查看输出的去雾结果图像
4. （可选）查看中间过程结果以深入理解算法各阶段效果

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件完成了算法的完整流程实现，主要包括图像预处理、暗原色计算、大气光估计、初始透射率估算、天空区域分割识别、透射率优化修正、大气散射模型还原以及最终的去雾图像生成等核心功能环节，同时提供中间结果的可视化输出选项。