TS-Fuzzy-Model：MATLAB实现的Takagi-Sugeno模糊系统仿真平台

资 源 简 介

该项目为MATLAB平台下的TS模糊系统仿真与实践工具，支持理论教学、模型构建、参数优化及仿真验证。提供完整的学习与实验环境，便于掌握TS模糊系统原理与应用。

详 情 说 明

TS-Fuzzy-Model 模糊系统仿真与实践平台

项目介绍

TS-Fuzzy-Model 是一个完整的Takagi-Sugeno（TS）模糊系统仿真平台，集理论学习、模型构建、参数优化和仿真验证于一体。本项目通过MATLAB实现，为研究者和工程师提供从基础原理到实际应用的完整解决方案，特别适用于非线性系统的建模与控制仿真研究。

功能特性

• 理论学习平台：提供TS模糊系统基本原理和算法实现的学习资源
• 模型构建工具：支持模糊规则库构建、隶属度函数设计和模糊推理计算
• 参数优化系统：集成自适应神经模糊推理系统（ANFIS）等优化算法
• 仿真验证环境：提供系统性能评估和可视化分析功能
• 完整代码输出：生成可直接执行的MATLAB源码和技术文档

使用方法

1. 准备输入数据：准备系统训练数据（多维输入向量）和模糊规则库
2. 配置模型参数：设置隶属度函数参数和模型配置参数
3. 运行模型构建：执行主程序进行模糊系统构建和参数优化
4. 分析输出结果：查看模糊模型结构、仿真结果和性能评估指标
5. 应用生成代码：使用输出的MATLAB源码进行进一步研究和开发

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 模糊逻辑工具箱（Fuzzy Logic Toolbox）
• 推荐内存：8GB以上
• 磁盘空间：至少1GB可用空间

文件说明

主程序文件实现了TS模糊系统的核心构建流程，包括数据预处理、模糊规则生成、隶属度函数参数初始化、前件参数辨识、后件参数优化以及模型验证与性能评估等完整功能模块。该文件整合了模糊推理计算、ANFIS训练算法和结果可视化输出，为用户提供一站式的模糊系统设计与仿真解决方案。