MATLAB仿真系统｜16脉冲雷达信号处理与多普勒分析

资 源 简 介

基于MATLAB的雷达信号处理仿真系统，实现16脉冲信号生成、匹配滤波脉冲压缩、动目标显示（MTI）与多普勒分析等功能，支持动态目标检测与杂波抑制，适用于雷达算法教学与研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的16脉冲雷达信号处理与多普勒分析仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的脉冲雷达信号处理仿真系统，主要用于雷达信号处理算法的研究与教学演示。系统通过16个脉冲信号序列，完整仿真了从信号生成到目标检测的全流程，重点展示了脉冲压缩、杂波抑制和多普勒分析等核心处理技术。

功能特性

• 完整的信号处理链：包含信号生成、脉冲压缩、MTI杂波抑制、MTD多普勒分析、目标检测等完整模块
• 高性能处理算法：采用匹配滤波器实现脉冲压缩，设计优化的MTI滤波器有效抑制静态杂波
• 多普勒分析能力：基于FFT的MTD处理器实现精确的速度估计
• 全面的性能评估：实时计算改善因子、杂波衰减量等关键性能指标
• 丰富的可视化输出：提供时域波形、频域谱线、距离-多普勒图等多种显示方式

使用方法

1. 参数配置：在运行前设置雷达系统参数、目标特性、环境条件和处理参数
2. 系统运行：执行主程序启动仿真处理流程
3. 结果分析：查看生成的各类图形化结果和文本检测报告
4. 性能调整：根据输出结果优化处理参数，重新运行以验证改进效果

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 至少4GB内存（推荐8GB）
• 支持图形显示功能

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，实现了雷达信号的全链路仿真处理。该文件首先根据用户输入的参数配置生成雷达发射信号和目标回波，然后依次执行脉冲压缩处理以提高距离分辨率，通过动目标显示滤波器消除静止杂波干扰，利用动目标检测技术进行多普勒频移分析，最后完成目标的自动检测与参数精确估计。整个过程包含实时的性能指标计算和全面的结果可视化展示，为用户提供直观的分析界面和详细的数据报告。