基于二维离散小波变换的MATLAB多模态图像融合系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB二维离散小波变换实现多源图像融合，通过多尺度分解提取特征，并采用特定规则完成融合过程。提供高效、灵活的图像处理解决方案。

详 情 说 明

基于二维离散小波变换的多模态图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一个基于二维离散小波变换的多模态图像融合系统。系统通过对输入的多源图像进行多尺度小波分解，在不同频率域采用优化的融合规则进行系数融合，最终通过逆变换重构出高质量的融合图像。该系统适用于遥感图像融合、医学图像融合、多焦距图像融合等多种应用场景。

功能特性

• 多尺度分析：采用二维离散小波变换对图像进行多尺度分解（支持3-5层分解）
• 灵活的小波基选择：支持多种小波基函数（如db4、sym8等）
• 智能融合规则：支持低频系数的平均法、加权平均法，高频系数的最大值法、绝对值最大法等融合策略
• 可视化分析：提供小波分解过程的可视化展示
• 质量评估：自动计算融合图像的熵值、标准差、互信息等客观评价指标
• 对比展示：输入图像与融合结果的并排对比显示

使用方法

1. 准备输入图像：将待融合的源图像（jpg/png/bmp格式）放置在指定目录，确保图像尺寸一致
2. 设置参数：选择小波基函数类型、分解层数、融合规则等参数
3. 执行融合：运行主程序开始图像融合处理
4. 查看结果：系统将输出融合图像、分解过程可视化图、质量评估报告和对比分析图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，负责图像读取与预处理、小波变换参数配置、多尺度分解执行、融合规则应用、逆变换重构实现、结果可视化生成以及融合质量评估计算等关键功能模块的协调运作。