基于MATLAB的圆形物体边缘检测与拟合分析系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现自动化圆形物体识别与分析，通过图像分割提取目标区域，结合边缘检测和圆拟合算法精确计算圆心坐标、半径等参数，适用于工业质检场景，提高检测效率与精度。

详 情 说 明

基于边缘检测与拟合的圆形物体识别与分析系统

项目介绍

本项目致力于实现对含有圆形物体的图像进行自动化识别与分析。系统综合运用图像分割、边缘检测与圆拟合技术，能够精确提取图像中的圆形目标区域，并计算出其几何参数（如圆心坐标、半径等）。该系统可广泛应用于工业质量检测、医学图像分析、机器人视觉引导等多个领域，为用户提供快速、准确的圆形目标定位与测量解决方案。

功能特性

• 自动化识别：自动检测图像中一个或多个近似圆形的物体。
• 精确轮廓提取：利用先进的边缘检测算法获取目标物体的精确轮廓。
• 参数化测量：通过圆拟合方法精确计算圆的几何参数，包括圆心坐标和半径。
• 可定制参数：支持用户设定图像预处理选项（如滤波、对比度调整）以及圆的尺寸范围（最小/最大半径）。
• 多样化输出：提供带识别标注的结果图像、详细的数据报告，并可选择性输出中间处理结果（如分割图像、边缘图）。

使用方法

1. 输入图像：准备待处理的RGB或灰度图像（支持JPG, PNG, BMP等格式），确保图像中包含需要识别的圆形物体。
2. 参数配置（可选）：根据需要，可调整预处理参数或圆半径的参考范围。
3. 运行系统：执行主程序，系统将自动完成图像分割、边缘检测和圆拟合流程。
4. 获取结果：系统将生成并保存处理结果，包括标注了识别圆的图像和包含详细几何参数的数据报告。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：需要安装 MATLAB 运行环境
• 硬件建议：无特殊要求，处理高分辨率图像时建议拥有足够的内存

文件说明

main.m 文件作为项目的核心入口与调度中心，负责集成并调用图像分割、边缘检测和圆拟合等多个关键功能模块。它实现了从读取输入图像、执行预处理、进行圆形区域的提取与轮廓识别，到完成圆的几何参数计算与最终结果输出的完整流程控制。