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在计算机科学中,退火算法是一种用于在大的搜寻空间内寻找全局最优解的随机优化算法。它的名称来源于物理学中的退火过程,其中物质被加热并随后缓慢冷却以使其达到最低能量状态。在退火算法中,与物理学过程类似,搜索过程以随机方式开始,然后逐渐减小随机性,以使算法在搜索空间中逐渐聚焦于全局最优解。在实践中,退火算法在组合优化和机器学习等领域中得到了广泛应用,其灵活性和鲁棒性使其成为许多优化问题的有力工具。