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在实际应用中,径向基神经网络已被证明是一种有效的机器学习算法。该算法的应用范围非常广泛,其中之一就是数据预测。通过训练神经网络,可以将给定的输入映射到输出,从而实现数据预测的目的。除此之外,径向基神经网络还可以用于分类、聚类、回归等任务,因此在工程和科学研究中得到了广泛的应用。