用函数hough检测直线

资 源 简 介

用函数hough检测直线

详 情 说 明

Hough变换是一种经典的直线检测算法，其核心思想是将图像空间中的直线转换到参数空间进行投票统计。通过检测参数空间的局部最大值，就能确定图像中潜在的直线。

在OpenCV中，`cv2.HoughLines()`和`cv2.HoughLinesP()`是两个常用的Hough变换函数。前者输出直线的极坐标参数（ρ和θ），后者则直接返回线段的端点坐标，更适合实际应用。

函数参数调优是关键： 距离分辨率（rho）：控制参数空间的分辨率，值越小检测越精细，但计算量会增加 角度分辨率（theta）：通常设为π/180，表示以1度为步长 阈值（threshold）：决定被识别为直线所需的最小投票数，需要根据图像特点调整 最小线长和最大间隙（仅HoughLinesP）：可过滤短线段和连接断开的线段

应用时建议先用Canny边缘检测预处理图像，再调整Hough参数直到获得理想效果。对于复杂场景，可能需要结合其他图像处理技术来提高检测精度。