简洁适用的基音周期提取程序

资 源 简 介

简洁适用的基音周期提取程序

详 情 说 明

基音周期提取是语音信号处理中的关键步骤，广泛应用于语音合成、识别等领域。本文介绍一种简洁实用的基音周期提取方法，通过结合自相关函数（ACF）和平均幅度差函数（AMDF）的优势，提高检测的准确性和鲁棒性。

自相关函数能够有效捕捉信号的周期性特征，但在高噪声环境下可能出现误判。平均幅度差函数则在噪声干扰下表现稳定，但对基音周期的敏感度略低。将两者结合，可以取长补短，既保留了ACF的精确性，又增强了AMDF的抗噪能力。

实现思路如下：首先对语音信号进行预处理，包括分帧、加窗和端点检测。然后分别计算每一帧的自相关函数和平均幅度差函数，通过加权融合两者的结果，最终确定基音周期的候选位置。此外，加入动态阈值调节机制，避免因信号强度变化导致的误检。

这种方法不仅计算效率高，还具备良好的适应性，能够应对不同说话人和环境下的语音信号。通过优化参数配置，可以进一步提升基音周期提取的精度，满足实际应用的需求。