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博弈论在无线通信的功率控制领域提供了一种有效的分布式决策框架,尤其适用于用户设备需要自主调整发射功率的场景。通过建立非合作博弈模型,每个用户被抽象为理性参与者,目标是在满足通信质量的前提下最小化自身功耗,最终形成纳什均衡解。
在MATLAB仿真实现中,核心在于构建效用函数(通常包含信干噪比SINR奖励与功耗惩罚项),并采用迭代算法模拟用户间的动态博弈过程。具体步骤包括初始化网络拓扑和信道参数,设计基于定价机制的功率更新策略,以及设置收敛阈值判断均衡状态。仿真结果可直观展示不同用户功率随迭代次数的变化曲线,并分析系统总吞吐量与公平性指标。
该方法的优势在于避免了集中式控制的信令开销,但需注意博弈模型收敛性和帕累托最优性的平衡。扩展方向可结合强化学习动态调整效用函数,或研究多小区干扰环境下的联盟博弈变体。