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配电网动态重构是一种通过调整网络拓扑结构来优化系统运行的技术,其核心目标通常包括降低网损、提高供电可靠性或适应电价波动等经济性需求。在电力系统运行中,动态重构会根据实时数据(如负荷变化、分布式电源出力或分时电价)动态调整开关状态,以实现最优配置。
常见实现思路 目标函数设计:以电价为优化目标时,通常需建立分时段成本模型,将重构动作的成本、网络损耗成本和购电成本纳入综合计算。 约束条件:需满足辐射状拓扑、电压约束、线路容量限制等物理规则,同时考虑开关操作次数限制等工程约束。 求解方法:混合整数规划、启发式算法(如遗传算法)或强化学习常被用于处理这类非线性组合优化问题,其中启发式算法更适合大规模网络。
扩展方向 结合可再生能源不确定性,采用随机规划或鲁棒优化增强模型实用性。 引入人工智能技术预测电价和负荷,实现前瞻性动态重构。