综合评价方法

资 源 简 介

综合评价方法

详 情 说 明

综合评价方法是处理多指标决策问题的有效工具，它通过量化分析将多个影响因素整合为单一评价值。在MATLAB中实现时，通常包含三个核心步骤：

指标标准化处理 消除不同量纲的影响，常见方法包括极差标准化和Z-score标准化。MATLAB中可通过矩阵运算快速实现，比如用max/min函数配合bsxfun进行向量化处理。

权重确定 关键环节包括主观赋权法（如AHP层次分析法）和客观赋权法（如熵权法）。MATLAB的矩阵计算能力特别适合处理AHP中的判断矩阵一致性检验，而熵权法则可利用log函数和概率分布计算指标离散程度。

综合得分计算 常用线性加权、TOPSIS或灰色关联分析等方法。MATLAB的优势在于： 矩阵运算可一次性完成所有样本的加权计算 内置排序函数可快速得到评价结果排名 可视化工具能直观展示各样本指标雷达图

典型应用场景包括： 企业绩效评估（财务/非财务指标融合） 工程技术方案选优（成本/效益多维度分析） 科研评价体系构建（定量与定性指标结合）

注意事项： 指标相关性检验避免重复加权 权重敏感性分析确保结果稳健性 建议结合MATLAB的统计工具箱进行显著性检验