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将信号表示为数字或符号序列是信号处理的基础步骤。这一过程使得原本连续的物理信号(如声音、图像)能够被计算机系统识别和处理。通过模数转换技术,模拟信号被离散化为数字序列,每个采样点对应特定时刻的信号幅值。
数字序列的处理优势在于其可编程性——借助数值计算方法,可以对信号进行滤波、变换、特征提取等操作。例如通过傅里叶变换将时域信号转为频域分析,或利用相关算法从噪声中分离有效信息。这种离散化处理为现代通信、医疗成像、语音识别等领域提供了核心技术支持。
值得注意的是,采样率和量化精度直接影响信号还原质量。工程师需要根据奈奎斯特采样定理合理选择参数,确保数字序列能完整保留原始信号特征,同时避免数据冗余。