极化SAR图像处理中 相干目标的 KROGAGER分解程序

资 源 简 介

极化SAR图像处理中 相干目标的 KROGAGER分解程序

详 情 说 明

极化SAR图像处理中的Krogager分解是一种针对相干目标的极化分解方法，主要用于分析目标的散射特性。Krogager分解将目标的散射矩阵分解为三种基本的散射机制：球散射、螺旋散射和取向角散射。这三种成分能够直观地反映目标的物理散射特性，有助于后续的目标识别与分类。

Krogager分解的核心思想是将目标的散射矩阵在Pauli基下展开，并通过相位旋转和参数提取来分离不同的散射成分。相比于其他极化分解方法（如Freeman分解或Yamaguchi分解），Krogager分解特别适用于分析人造目标和强散射体，如建筑物、车辆和角反射器等。

在实际应用中，Krogager分解的结果可以用于增强SAR图像的可解释性，并进一步应用于地物分类、目标检测和军事侦察等领域。该方法的优势在于计算效率高，且物理意义明确，适合机载或星载极化SAR数据的快速处理。