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在图像处理中,差值图像是一种常用的分析手段,通过计算两幅图像对应像素值的差异,可以得到一个新的图像。这种技术广泛应用于运动检测、场景变化分析、图像增强等领域。
差值图像的生成过程相对简单:首先确保两幅输入图像的尺寸和通道数一致,然后逐个像素计算它们的差值(通常是绝对值差)。结果图像中,亮度较高的区域表示两幅图像的差异较大,而较暗的区域则表示差异较小或没有变化。
这种方法对于检测视频中的运动物体、医学图像中的病灶变化等任务非常有效。由于计算简单且效果直观,差值图像处理在实际应用中具有很高的实用价值。