图像去模糊处理的matlab源

资 源 简 介

图像去模糊处理的matlab源

详 情 说 明

图像去模糊处理是数字图像处理中改善图像质量的重要手段。在已知模糊类型和参数的情况下，非盲恢复能够有效重建原始清晰图像。

基本原理是通过点扩散函数（PSF）建模模糊过程，采用逆滤波或维纳滤波等算法进行恢复。典型的处理流程包括：首先确定PSF（如运动模糊的位移方向与长度），然后计算其频域表示，最后通过频域除法或正则化方法重建图像。需要注意噪声对恢复结果的影响，通常需要加入噪声估计参数。

MATLAB实现时会用到图像处理工具箱的函数，主要步骤为：

读取模糊图像和PSF参数 根据PSF生成频域滤波器 选择适当的恢复方法（逆滤波对噪声敏感，维纳滤波更稳定） 处理后进行图像增强（如直方图均衡）改善视觉效果

实验结果表明，当PSF估计准确时，非盲恢复能显著提升图像的清晰度，尤其对线性运动模糊效果明显。但过度锐化可能导致振铃效应，需要通过参数调整平衡细节恢复与伪影抑制。