几种图像增强的方法

资 源 简 介

几种图像增强的方法

详 情 说 明

在计算机视觉领域，图像增强是提升图像质量的重要技术手段。通过调整图像像素分布，可以有效改善视觉效果或突出关键特征。目前主流的图像增强方法主要包括以下几种：

直方图均衡是最经典的增强技术，通过重新分配像素强度值来扩展动态范围。这种方法简单直接，能有效增强整体对比度，但可能造成局部过亮或过暗。

双直方图均衡针对传统方法的不足进行了改进。它将图像分成多个子区域分别均衡，再通过特定规则融合结果。这种处理更适合存在光照不均的场景，能保留更多细节。

函数均衡属于更灵活的增强策略。通过设计非线性变换函数（如伽马校正、S型曲线等），可以精确控制不同灰度区间的增强程度。这种方法允许根据图像特性自定义增强效果。

这些技术各有特点：直方图类方法自动化程度高，适合批量处理；函数法则需要更多先验知识，但能实现针对性优化。实际应用中常采用混合策略，或结合其他预处理步骤。