小波变换何晓波图像处理

资 源 简 介

小波变换何晓波图像处理

详 情 说 明

小波变换是一种在图像处理领域广泛应用的数学工具，它能够将图像分解为不同尺度的频域成分。何晓波提出的图像延拓方法，通过小波变换解决了传统图像处理中边界效应的问题。该Matlab程序的核心思路是：

预处理阶段：通过镜像延拓等方式对图像边缘进行扩展，避免小波变换时产生的边界失真。这种方法特别适用于需要保持图像连续性的场景。

分解重构过程：采用离散小波变换对延拓后的图像进行多分辨率分析。程序会先将图像分解为低频近似系数和高频细节系数，经过处理后通过逆变换重构图像。

动态阈值设计：针对不同子带的小波系数，算法可能采用自适应阈值策略进行去噪或特征提取，这是该方法的创新点之一。

该实现体现了小波变换在图像处理中的两大优势：一是通过多尺度分析捕捉图像的局部特征；二是利用延拓技术解决有限长信号带来的边界问题。这种思路也可以迁移到其他时频分析场景中。